¿Hay alguna playlist de IA que sí se pueda poner en una cafetería?

Hace poco escribí un texto sobre las playlists de música ambiental hechas con IA en cafeterías. Resumido: una playlist de IA de cuatro horas descargada de YouTube se nota en pocos días, y el cliente, en lugar de quejarse, deja de venir.

Después de escribirlo me surgió una réplica desde dentro.

¿Entonces la música IA está descartada sin más?

Decirlo así resulta cómodo, la verdad. Pero no es cierto. En Japón la música ambiental para locales hecha con IA ya se vende como suscripción mensual, y los locales que la usan van en aumento. Y no se oye que los clientes salgan huyendo.

La misma IA, y a un lado arruina el local y al otro funciona. Vamos a ver qué cambia.

En Japón ya es un producto de 980 yenes al mes

Existe un servicio llamado BGM Pro, operado por la empresa Easy. Ofrece unas 5.000 canciones originales producidas con IA para uso en establecimientos, y la tarifa arranca en 980 yenes al mes. Anuncian que todo el catálogo se puede usar comercialmente y que no hace falta hacer ninguna gestión aparte ante entidades de derechos de autor como JASRAC. En junio de 2026 superaron los 100 locales con contrato de pago.

Cien no es una cifra grande. Pero es una cifra que confirma que el modelo se sostiene. Significa que los locales que pagan por usarlo siguen aumentando.

Aquí la pregunta se da la vuelta. Una playlist de IA bajada de YouTube y las canciones de IA de BGM Pro, en cuanto a la herramienta que las produce, no se diferencian gran cosa. Ambas salieron de un modelo generativo. Y sin embargo los resultados divergen.

Lo que separa no es la herramienta, es la edición

La diferencia es solo una. De un lado alguien eligió, del otro no eligió nadie.

Ordenar 5.000 canciones para uso en locales significa que antes se descartaron muchísimas más. Que hubo un trabajo de filtrar las canciones con letras raras, las que no cierran el estribillo, las que repiten los mismos motivos. En el vídeo de cuatro horas de YouTube ese proceso no existe. Se genera, se pega, se sube. No hay motivo para filtrar. Las visitas no las produce la calidad de las canciones, sino la miniatura y el título.

La industria trazó la línea en el mismo punto. Spotify eliminó en el último año 75 millones de temas que clasificó como spam. Pero si miras la política que anunció junto a esa cifra, el hecho de haber usado IA no cuenta como penalización en sí mismo. Obliga a declarar el uso de IA en los créditos mediante el estándar DDEX, pero deja explícito que esa declaración no acarrea perjuicio. Lo que se filtra es la subida masiva, la duplicación, la manipulación de metadatos y los temas anormalmente cortos.

Resumiendo: el criterio no es si lo hizo una IA, sino si le metió mano una persona. Las plataformas lo decidieron así primero, y el oído del cliente acaba detectando lo mismo.

O sea que la pregunta "¿se puede usar música IA?" está mal planteada. Bien planteada queda así: ¿esta playlist ha cruzado las dos puertas?

Primera puerta: ¿es música que puedes usar?

Antes de hablar de sensaciones, hablemos de derechos. Esto está bastante más enredado de lo que parece.

Puede que no se devengue tarifa por derechos de ejecución pública. La música puramente generada por IA que no está registrada en la Asociación Coreana de Derechos de Autor Musicales (KOMCA) no forma parte de su repertorio gestionado, así que queda fuera de la recaudación por ejecución pública. De ahí viene el "reprodúcela libremente en tu local" que anuncian los servicios que solo trabajan con música IA.

Pero no pagar la tarifa de ejecución pública no significa que puedas usarla. Aquí se cruzan otras dos cosas.

Una son las condiciones de la plataforma. Los términos de uso de YouTube y de los servicios de streaming en general solo permiten un uso personal y no comercial. Da igual que lo que reproduces sea IA o humano. Ponerlo en un local es, por sí mismo, una infracción de esos términos. Es un asunto distinto del derecho de autor, y me he encontrado con bastante gente que no lo sabe.

La otra son las condiciones de uso de la propia herramienta generativa. Y esto ha cambiado mucho hace poco.

En noviembre de 2025, Warner Music y Suno cerraron su litigio con un acuerdo de licencia. Entre las condiciones entró esto: descartar por completo los modelos entrenados sin autorización, limitar las descargas a las cuentas de pago y prohibir el uso comercial de las canciones creadas desde cuentas gratuitas. Universal y Udio llegaron a un acuerdo parecido por las mismas fechas, y el pleito de Sony sigue en curso.

¿Qué quiere decir esto? Que el argumento de "lo saqué gratis, luego lo uso gratis" se está estrechando. El dueño de un local no tiene forma de saber desde qué cuenta y con qué modelo se creó una playlist de IA gratuita subida a YouTube. La pone en un espacio comercial sin saberlo.

La ley coreana de derechos de autor todavía no tiene un artículo explícito sobre las obras generadas por IA. "Zona gris" es la palabra exacta. Pero para colocarse del lado seguro de esa zona gris solo hay un camino.

¿Puedes comprobar quién ha autorizado por escrito el uso comercial? Si esa pregunta tiene respuesta, pasa; si no la tiene, queda eliminada. Da igual que sea un servicio de música para locales, una biblioteca de música con licencia o un servicio de BGM exclusivamente de IA. El criterio no es la herramienta, es el documento.

Segunda puerta: ¿es música que le va a tu local?

Pasar la puerta de los derechos no lo termina todo. Ahora le toca al oído.

Aquí quiero quitar de en medio un malentendido común. La música de un local no consiste en poner buena música, sino en poner la música adecuada. Y esto no es cuestión de gustos: está comprobado experimentalmente.

Es famoso el experimento que el equipo de Adrian C. North y David Hargreaves hizo en 1999 en la sección de vinos de un supermercado. Cuando sonaba música francesa se vendía más vino francés; cuando sonaba música alemana, más vino alemán. Los días de música francesa, el vino francés superó al alemán por 5 a 1. Y los clientes ni siquiera se habían dado cuenta de que la música era francesa.

Hay algo más. Charles Areni y David Kim alternaron en 1993 música clásica y pop de los cuarenta principales en una tienda de vinos, y los días de clásica los clientes eligieron vinos más caros. No aumentó el número de botellas: subió el precio unitario.

Lo más divertido de ese experimento no es el resultado, sino las entrevistas. De 44 personas, solo una mencionó la música espontáneamente como motivo de compra, y cuando se les preguntó directamente si la música había influido en su elección, el 86% respondió que no.

El cliente no evalúa la música. Solo reacciona a ella, y ni siquiera sabe que ha reaccionado. Por eso, decir "a nuestros clientes la música les da igual" se parece más a una ilusión que a una observación. No es que les dé igual: es que no son conscientes, y son dos cosas completamente distintas.

Así que la pregunta de la segunda puerta no es "¿esta canción es buena?". Es: ¿este sonido está contando lo mismo que vendemos? Preparar café de especialidad mientras suena un lofi de origen desconocido es el mismo tipo de desajuste que poner música alemana en la sección de vinos franceses.

¿Y en la práctica, cómo se elige?

Llevadas al día a día, las dos puertas quedan así.

Uno, escucha por tandas. Si juzgas con una sola canción, aprueba siempre. La música IA, tema a tema, está impecable. Escucha al menos treinta minutos seguidos, entre ocho y diez canciones. El problema solo aparece en la repetición.

Dos, cuenta los motivos repetidos. Mientras escuchas treinta canciones, anota los motivos que salen en las letras. Café, lluvia, estaciones, días de la semana. Si una misma palabra vuelve más de cinco veces, esa playlist se descubre en pocos días.

Tres, divide por franjas horarias. No pongas el día entero como un bloque. La franja de trabajo de la mañana, temas sin voz; la franja de conversación de la tarde, puede haber voz pero con letras que no destaquen; la última hora antes de cerrar, sube un poco el tempo. Con tres archivos basta, y solo con eso ya empiezas a diseñar el tiempo de permanencia.

Cuatro, pregunta al personal. Es lo más fiable y lo que menos se hace. El dueño no está en el local todo el día; el personal sí. Después de una semana con la playlist puesta, no preguntes "¿qué tal esta música?", pregunta "¿hay alguna canción de estas que ya no soportes?". Hay que cambiar la pregunta para que salga la respuesta.

Cinco, deja archivada la prueba del uso comercial. Captura la página de términos del servicio, guarda el correo del contrato, lo que sea: tiene que haber algo que puedas sacar si alguien te lo pregunta. Si no lo hay, esa playlist ya cayó en la primera puerta.

¿Cuánto cuesta?

Vamos a números realistas.

Entre los servicios coreanos de música para locales, la tarifa de Bizmelon para cafeterías es de 23.000 wones al mes (unos 17 USD) para superficies de 50 a 99 m². A eso se suma aparte la tarifa por derechos de ejecución pública, que en ese mismo tramo es de 4.000 wones al mes (unos 3 USD). En total, unos 27.000 wones al mes (unos 20 USD). Según el servicio, hay productos que ya incluyen la tarifa de ejecución pública.

El BGM de IA japonés que veíamos antes arrancaba en 980 yenes al mes. Ni haciendo el cambio a ojo llega a 10.000 wones.

La diferencia es de casi el triple, y el motivo es simple. Lo que estás pagando no es lo mismo. Con un servicio de música para locales compras el derecho a reproducir canciones cantadas por artistas reales; con un servicio de BGM de IA compras el derecho a reproducir material generado. La diferencia está en si suenan canciones que el cliente conoce o no.

Cuál de las dos es la correcta lo decide cada local.

• Si es un espacio donde que el cliente tararee y abra Shazam se convierte en un activo, tienen que sonar canciones conocidas. Entonces, servicio de música para locales
• Si es un espacio donde el sonido debe quedarse atrás, en el fondo, la música IA editada también es una respuesta

Solo hay una respuesta equivocada: poner lo que no ha elegido nadie.

Aun así, hay algo que me sigue incomodando

Aquí hay algo que quiero señalar con honestidad. Si lo resolvemos solo con coste y sensación, se queda algo fuera.

Cuanta más música IA suene en los locales, menor será la parte que les corresponde a los intérpretes y compositores que habrían ocupado ese lugar. No es un argumento emocional: ya ha escalado a litigio. El sindicato de músicos de Estados Unidos (AFM) demandó a Universal y a Warner. El motivo: que las grabaciones de sus músicos se licenciaron a empresas de IA sin compensación ni crédito. Las discográficas y las empresas de IA llegaron a un acuerdo y quienes hicieron realmente ese sonido quedaron fuera.

No puedo cerrar este asunto en lugar del dueño del local. Pero sí puedo darle material para decidir.

Usar BGM de IA editado es legal y, a día de hoy, una elección práctica. Y al mismo tiempo, conviene hacerlo sabiendo a qué lado de la industria le estás dando tu voto. Hacerlo sin saberlo y hacerlo sabiéndolo no es lo mismo, aunque el resultado sea idéntico.

Al menos esto se puede afirmar: bajar de YouTube cuatro horas de origen desconocido y ponerlas no pertenece a ninguno de los dos bandos. Es, simplemente, no haber elegido nada.

Los buenos locales no eligen la música: la deciden

A veces "elegir la playlist" suena a cosa ligera. Total, es música de fondo.

Pero lo que dicen los experimentos que hemos visto es justo lo contrario. El cliente no escucha la música y juzga. Juzga dentro del aire que la música ha creado. Qué vino comprar, cuánto rato quedarse aquí, si volver la semana que viene. Y luego dice que no fue por la música. Como hicieron 43 de 44 personas.

Así que la música de un local se parece menos a elegir y más a decidir. Es decidir qué clase de sonido tiene tu espacio, y si no tomas esa decisión, la toma por ti el algoritmo de YouTube.

Se pueden usar canciones hechas con IA. Solo hay dos cosas que cruzar: si es música que puedes usar, y si es música que le va a tu local.

Últimamente, cuando entro en una cafetería, me quedo unos tres minutos quieto escuchando el altavoz. Antes de que llegue el café ya me hago una idea de qué clase de sitio es. Incluso antes de sacar el tema del origen del grano.